|
Italian
version only.
[Sneath & Sokal, 1973; Zunino & Zullini,
1995]
Le comunità
di ambienti simili, ma di aree geografiche diverse, presentano
differenze tassonomiche e similarità strutturali, come
diversità e struttura trofica.
RICCHEZZA
= numero di specie
DIVERSITA = ricchezza di specie e di individui/specie
(abbondanza relativa)
DOMINANZA = grado di prevalenza della specie più rappresentata
EQUITABILITA = grado di uniformità nelle dimensioni
delle diverse popolazioni
In un
grande campione compaiono anche le specie rare (es: predatori).
Aumentando però il volume del campione, si comprenderanno
anche più nicchie ecologiche e un biospazio più
diversificato. Per minimizzare leffetto della dimensione
del campione nella misura della ricchezza si utilizza:
 |
Indice
di Margalef (1957)
D = dimensione del campione
S = numero di specie
N = numero di esemplari |
che considera
landamento quasi logaritmico del numero di Specie (ordinata)
vs. il Numero di esemplari (ascissa).
Lindice
di Shannon-Weaver:
 |
Indice
di Shannon-Weaver
Pi = proporzione di una specie, pari a ni/N
ni = numero esemplari dell'i-esima specie
N = numero totale di individui |
Indice
di Shannon. Ogni specie rappresenta una informazione.
L'indice misura la quantità di informazione relativa
alle specie presenti in un campione. Se ni
è il numero di individui della i-esima specie e N
è numero totale di individui nel campione, il loro
rapporto è la probabilità pi
legata alla i-esima specie. Ponendo S = numero di specie,
quando si ha S = 1 (una sola specie presente), pi
= 1 e H(S)min = 0. Quando tutte le specie sono
equamente distribuite le probabilità sono tutte uguali
a 1/N e H(S)max = ln S, cioè l'informazione
cresce in maniera logaritmica al crescere del numero di specie.
Un valore basso di probabilità corrisponde ad una informazione
elevata e viceversa (p= 1 indica una certezza a priori).
Equitability
- Dà la misura della equiparazione delle specie nel
campione: il valore minimo (0) corrisponde ad una situazione
di dominanza assoluta di un taxon; il valore massimo (1) indica
che tutti i taxa sono egualmente distribuiti.
Coefficiente
di Kulzynski (1) - È una misura di similarità
con valore minimo zero, calcolato come a/(b+c), in cui a =
numero di specie esclusive del primo campione, b = numero
di specie esclusive del secondo campione, c = numero di specie
in comune.
Coefficiente
di Kulzynski (2) - È la probabilità che
una caratteristica sia presente in un campione a condizione
che essa sia presente anche nell'altro campione. La misura
è la media fra probabilità condizionali. Va
da 0 a 1.
Coefficiente
di Dice - È calcolato come 2a/(2a+b+c) e va da
0 (nessuna specie comune ai campioni) a 1 (i due campioni
hanno le stesse specie).
back
|